来店型ビジネスがChatGPT検索対策(AEO)で今すぐ取り組むべき3つのこと

検索の半分はもうChatGPTだ

2026年、Googleだけの時代は終わりました。ユーザーは「梅田 ランチ おすすめ」をChatGPTに聞き、Perplexityで下調べをし、Geminiで最終確認します。AI検索対策（AEO: Answer Engine Optimization）は来店型ビジネスでも避けて通れません。

アクション1: 構造化データの完全実装

ChatGPTやGeminiは、ホームページの構造化データ（Schema.org）を情報源として優先利用します。LocalBusiness, FAQPage, Service, Review の4種類を最低限実装すれば、AI検索に拾われる確率が飛躍的に上がります。

アクション2: FAQを徹底的に整備する

AIは「質問→回答」形式のコンテンツを好んで引用します。業態ごとの典型的な質問20〜30個を、Q&A形式で明確に回答したページを用意しましょう。

例: 「腰痛の初診は何分かかりますか？」「何回通えば効果が出ますか？」「子連れで通えますか？」

アクション3: 権威性シグナルの強化

AIは「誰が発信しているか」を重視します。代表者プロフィール、保有資格、メディア掲載履歴、取引先ロゴなどを明示することで、AI側の信頼スコアが上がります。

測定方法

ChatGPTやPerplexityで自店舗名や「〇〇 (地域) (業種) おすすめ」を検索し、自店が引用されているか月次で確認しましょう。

まとめ

AI検索対策は、まだ競合が着手していない今こそチャンスです。先行することで、2027年には「AIが最初に推薦する地域1位」のポジションを取れる可能性があります。